從被動到主動：即時監測系統如何預防工地事故發生

過去不少工地意外，都是「出事之後再翻片」，安全團隊靠 CCTV 重播和紙本報告重組經過，雖然有助追查責任，但往往已經太遲，工傷和停工損失無可挽回。近年在香港推行的安全智慧工地（4S）框架，核心目的就是利用 AI、IoT 即時監測和數據分析，協助承建商由「事後應對」真正走向「事故發生前就先一步介入」。

---

為何工地需要「即時」而不是「事後」安全管理？

工地風險往往在幾秒內由「正常」變成「危險」，例如工友走進吊運範圍、塔吊遇上突如其來大風、密閉空間氧氣急降、或流動機械因視線死角幾乎撞到人。若只靠傳統巡查和事後重播錄影，安全管理永遠停留在「追回發生過什麼事」，而不是「阻止事情發生」。

即時監測系統可以帶來幾個關鍵改變：

• 即時感知：透過 AI 相機、環境感測器、穿戴式裝置和機械防撞系統，將現場狀態實時轉換為數據，第一時間察覺異常。
• 即時通知：一旦偵測到高危行為或環境變化，系統會自動向相關工友、安全主任或工地主管發出警報，而不是等巡查完才發現問題。
• 即時介入：安全團隊收到警報後可以立即暫停工序、疏散人員或調整機械操作，把事故扼殺在萌芽階段。

這種由「事後重播」變成「事前干預」的轉變，正是 4S 推動 AI＋IoT 安全方案的核心價值，亦是工地安全文化要真正升級的必要條件。

---

四大即時監測場景：AI＋IoT 如何在現場落地？

要實現「主動預防」，工地上的即時監測系統通常會結合多種裝置與技術，配合中央平台來運作。以下是四個最典型的應用場景，可與你之後的系列文章互相呼應：

• 視像監察升級為 AI 安全分析
  傳統 CCTV 攝影機只負責錄影，真正監察仍然靠人眼；加入 AI 後，系統可以即時檢測未戴安全帽、工友誤闖危險區域、吊物下方有人逗留等，並自動觸發警報或發訊息給負責監工。
• 穿戴式裝置實時回報工友狀態
  智能安全帽、手帶或連網背心可持續量度工友的位置、活動狀態和健康指標，當出現長時間靜止、跌倒、高溫中暑風險或在密閉空間逗留過久時，系統會通知安全團隊主動聯絡或派人查看。
• 環境感測器 24/7 監察工地條件
  在隧道、地庫、密閉空間或高粉塵環境加裝氣體、粉塵、噪音、溫度和震動感測器，一旦濃度超標或出現異常結構變化，系統可立即發出警報並記錄數據，協助安全主任判斷是否要即時停工或疏散。
• 機械防撞與行為監測
  流動機械和塔吊透過感測器、雷達及人員標籤達成「互相看見」，當人或設備進入預設危險距離，系統會同時向操作員和工友發出警示，而且把每一次「險象」都記錄下來，方便事後分析和改善排程。

這些即時監測裝置，若各自為政其實價值有限，真正的關鍵在於「能否把所有數據集中到同一個安全平台，讓管理層即時看到全場風險畫面」。

---

即時監測背後：數據平台與預警機制

要將即時監測真正轉化為「預防能力」，工地需要一個可以匯聚所有安全相關數據的中央管理平台，通常也是 4S 系統的核心。這個平台除了顯示現場即時狀況，更重要的是提供以下功能：

• 風險儀表板（Dashboard）
  以簡潔圖表和地圖顯示工地不同區域的安全狀態，例如即時警報數量、近乎意外事件分布、個人防護裝備違規次數、環境指標趨勢等，讓管理層一眼看到「哪裡最需要關注」。
• 多源數據整合
  將 AI 視像、穿戴式裝置、環境感測器、機械防撞系統及出入記錄等數據整合，避免各系統「各有各的平台」，導致安全團隊要在多個畫面之間來回切換。
• 預警規則與自動化流程
  允許安全團隊設定多種預警規則，例如同一位置在短時間內連續出現違規行為、自動化工序在高溫和超時工作條件下運作等，平台可以主動發出升級警報，甚至觸發預設流程（如暫停工序、通知管理層開會檢討）。

當這些功能配合得好，安全主任就不再只是「追數據」，而是有能力依賴系統提供的預警信號，及早發現模式，主動安排培訓、優化施工方法和調整資源配置。

---

沒有穩定連線，就沒有「即時」與「預防」

要做到即時監測與集中分析，不能忽略的一塊是「通訊與數據連線」。無論是 AI 相機、穿戴式裝置閘道器、環境感測器還是機械防撞控制器，最終都需要一條可靠的數據通道，把訊號送到中央平台。

在香港實際工地環境中，因為工地位置經常變更、樓層多、高度大、甚至位於偏遠或臨時填海用地，單靠有線網絡並不一定實際。因此常見的做法是：

• 利用 4G／5G 路由器配合數據 SIM 建立即時工地網絡，讓相機、IoT Gateway 和監察終端可以快速上線，適合臨時地盤或短期工程。
• 在工地辦公室和部分關鍵設備上實施雙線路設計（例如光纖＋行動數據備援），確保即使主要連線故障，安全平台仍有能力接收關鍵警報。
• 透過企業級多卡管理平台，統一監控各 IoT 裝置的流量和連線狀態，避免因設定錯誤或設備異常導致用量爆升或長時間斷線而不自知。

在這一層，像 Global Call 這類提供 4G／5G 數據 SIM 和企業連線方案的電訊夥伴，就成為智慧工地安全方案背後的「隱形基建」，讓 AI＋IoT 即時監測不只是概念，而是能在真實工地環境長期穩定運作。

FAQ：由被動走向主動預防常見疑問

Q1：如果只裝 AI 相機或穿戴裝置，不建平台是否也能預防意外？
A：單一裝置可以改善局部風險，例如 AI 相機捉到未戴安全帽、穿戴裝置提醒工友離開危險區，但若沒有把這些資料集中管理和長期分析，很難真正改變整體風險水平，更難總結整個工地的安全模式。

Q2：中小型工程是否有必要做即時監測和數據平台？
A：對中小型工程來說，未必一開始就要全套 4S，可以先從少數高風險位置（例如塔吊範圍、密閉空間、臨時斜坡）部署即時監測系統，再配合簡化版平台或雲端服務，逐步累積數據和經驗，亦可利用這些成果在投標或與發展商洽談時展示安全管理能力。

Q3：導入即時監測會否令工友感覺「被監視」？
A：關鍵在於溝通方式與使用目的。若公司清楚強調系統是用於「保護安全與健康」、減少意外及改善工作環境，而不是作為考勤或懲罰工具，同時在設計時尊重私隱與數據範圍，工友通常較容易接受，甚至會把即時警報視為多一重保障。